AFOS für Ihr Unternehmen anpassen.

Wir entwickeln maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von AFOS: von Systemintegrationen und Prozessautomatisierung über moderne Analysen bis hin zu individuellen Funktionen.

Die folgenden Praxisbeispiele zeigen einen Auszug unserer Kundenprojekte. Sie markieren jedoch keine Grenzen: AFOS lässt sich flexibel an jeden Arbeitsablauf, jede Schnittstelle und jede individuelle Anforderung Ihres Unternehmens anpassen.

Individuelle Web- und Mobil-Lösung für das Fütterungsmanagement im Betrieb

Ein US-amerikanischer Futtermittelhersteller benötigte eine durchgängige Lösung, um Vertrieb, Betriebsleiter und Rationsberater optimal zu vernetzen. Wir entwickelten ein individuelles Webportal und eine mobile Anwendung, mit der Außendienstmitarbeiter direkt vor Ort im Stall wichtige Tierdaten erfassen: Gewicht, Körpermaße, Leistungsdaten, Body Condition Score (BCS) sowie Gesundheitsindikatoren. Gemeinsam mit den Betriebsleitern können sie Notizen, Kommentare und qualitative Beobachtungen zu jedem Einzeltier festhalten.

Nach der Übermittlung werden die Daten in einer zentralen Datenbank gespeichert und von den Rationsberatern direkt in AFOS ausgewertet. Anhand der erfassten Werte passen sie bestehende Rationen an oder erstellen neue, exakt auf die Herde zugeschnittene Futterrezepturen. Beim nächsten Betriebsbesuch haben die Vertriebs- oder Fachberater die aktualisierten Empfehlungen und Fütterungspläne auf ihren Tablets oder Smartphones sofort griffbereit. So konnte unser Kunde seine Kundenbeziehungen nachhaltig stärken.

Technische Perspektive

Das System basiert auf der AFOS-Plattform und setzt auf moderne, skalierbare Technologien. Mit Flutter realisierten wir ein einheitliches mobiles Nutzererlebnis für iOS und Android, während die Webportale mit Java, Angular und React umgesetzt wurden. Datenspeicherung und Systemintegration laufen über Microsoft Azure, was höchste Sicherheit, Performance und Compliance gewährleistet.

REST-APIs ermöglichen den Datenaustausch in Echtzeit, während Azure SQL Database die strukturierte Datenverwaltung übernimmt. Eine rollenbasierte Authentifizierung schützt den Zugriff für Vertrieb, Betriebsleiter und Rationsberater. Dank einer Offline-Datenerfassung mit automatischer Synchronisierung arbeitet das Außendienstteam auch in Regionen ohne stabile Mobilfunkabdeckung zuverlässig. Das Ergebnis ist eine flexible Lösung, die die Leistungsfähigkeit von AFOS direkt in den landwirtschaftlichen Alltag bringt und dabei robust und zukunftssicher bleibt.

Nahtlose SAP-Integration mit AFOS

Einer unserer Kunden benötigte AFOS nicht nur für die Rezepturoptimierung, sondern als integrierten Bestandteil seiner gesamten Unternehmensprozesse. Die Herausforderung: Die Fütterungsexperten optimierten Rezepturen in AFOS, während Produktionsplanung und Einkauf in SAP S/4HANA gesteuert wurden. Bei jeder Rezepturanpassung mussten Mitarbeiter die Daten manuell in die Stückliste (BOM) und den Materialstamm von SAP übertragen. Das führte zu Engpässen, Übertragungsfehlern und Verzögerungen zwischen Optimierung und Produktion.

Mit unserer Schnittstelle werden in AFOS erstellte oder geänderte Rezepturen automatisch als strukturierte Stücklistenpositionen an SAP übertragen, wobei sämtliche Rohstoffmengen und Kostendetails synchronisiert werden. Einkaufs- und Lagerteams sehen sofort den aktualisierten Bedarf, und Produktionsaufträge können ohne manuellen Zwischenschritt generiert werden. Das Ergebnis: ein deutlich schnellerer Zyklus von der Optimierung bis zur Produktion, spürbar weniger administrativer Aufwand und eine nahtlose Abstimmung zwischen Rezepturentwicklung, Einkauf und Fertigung.

Technische Perspektive

Wir haben einen sicheren Konnektor entwickelt, der Rezepturdaten aus AFOS direkt in die SAP-Module MM (Materialwirtschaft) und PP (Produktionsplanung) überführt. Sobald ein Rationsberater eine Rezeptur in AFOS freigibt, erzeugt das System ein Integrationsereignis, das die entsprechende Materialstückliste in SAP anlegt oder aktualisiert.

Der Konnektor nutzt SAP-OData-Services und IDocs für den strukturierten Datenaustausch, während eine Validierungsebene die Konsistenz von Materialnummern, Mengeneinheiten und Kostenstellen sicherstellt. Der Datenfluss läuft über Azure Integration Services und umfasst lückenloses Logging, automatische Wiederholungsversuche (Retries) und Monitoring. Ergänzend sorgen rollenbasierte Sicherheit und Audit-Trails dafür, dass jede Änderung von AFOS bis nach SAP lückenlos nachvollziehbar bleibt.

Echtzeit-Dashboards und prädiktive Analysen in AFOS

Ein Premix-Hersteller wollte weg von statischen Monatsberichten. Dem Management fehlten zeitnahe Antworten auf entscheidende Fragen: Welche Kunden sind heute am profitabelsten? Wie viel Sojaschrot wird im nächsten Monat benötigt? Wie hoch sind die aktuellen Futterkosten pro Tonne in jedem einzelnen Werk?

Wir haben Echtzeit-Dashboards entwickelt, die sich in dem Moment aktualisieren, in dem ein Rationsberater eine Rezeptur freigibt oder ein Vertriebsteam einen Auftrag erfasst. Führungskräfte sehen jetzt auf Knopfdruck Live-Kosten pro Tonne, Rohstoffverbrauchstrends nach Werk und Berichte zur Kundenrentabilität. Vertriebsleiter nutzen Tablets in Kundengesprächen, um zu zeigen, wie sich Futterkosten und Leistung in Echtzeit entwickeln, während Einkaufsteams frühzeitig gewarnt werden, wenn kritische Rohstoffe knapp werden oder günstige Preisentwicklungen Großbestellungen nahelegen.

Technische Perspektive

Die Lösung basiert auf einer ereignisgesteuerten Architektur (Event-Driven Architecture), bei der AFOS Datenänderungen an Azure Event Hubs übermittelt und diese sowohl in Power BI Embedded-Dashboards als auch in maßgeschneiderte Angular-Dashboards für erweiterte Kennzahlen streamt. Die Latenz liegt bei wenigen Sekunden, sodass die Daten praktisch in Echtzeit zur Verfügung stehen.

Mithilfe von Prognosemodellen in Python werden Einkaufsprognosen parallel zu den Live-Daten bereitgestellt. Rollenbasierte Zugriffskontrollen stellen sicher, dass jeder Benutzer (Führungskräfte, Rationsberater oder Vertriebsmitarbeiter) nur die für seine Rolle relevanten Daten einsehen kann. Die Dashboards sind auf Desktop und Mobilgeräten verfügbar und liefern allen Beteiligten jederzeit und überall fundierte Entscheidungsgrundlagen in Echtzeit.

KI-basierte Preisprognose und Einkaufsoptimierung

Einer unserer Kunden stand vor der Herausforderung stark schwankender Rohstoffmärkte mit teils drastischen wöchentlichen Preisänderungen. Das Einkaufsteam musste Entscheidungen häufig auf Basis verzögerter Berichte oder nach Bauchgefühl treffen, was zu verpassten Marktchancen und unbeständigen Kosten führte.

Wir haben eine maßgeschneiderte KI-Lösung entwickelt, die Preisentwicklungen prognostiziert und optimale Einkaufsszenarien vorschlägt. Einkaufsleiter erhalten nun eindeutige Handlungsempfehlungen: wann Kontrakte frühzeitig gesichert werden sollten, wann Abwarten sinnvoll ist und wie die Beschaffung optimal auf den Produktionsbedarf abgestimmt wird. Dies verringerte Unsicherheiten, stabilisierte die Rohstoffversorgung und steigerte die Kosteneffizienz im gesamten Betrieb.

Technische Perspektive

Die Prognose-Engine führt mehrere Datenquellen zusammen, um präzise Vorhersagen zu treffen. Zu den Eingangsvariablen zählen historische Preisverläufe, saisonale Muster, Tagesarten (Arbeitstag vs. Wochenende/Feiertag), Einkaufsvolumina und Lieferhistorien von Lieferanten. Weitere Signale wie Währungsschwankungen und regionale Nachfragemuster fließen ebenfalls in die Modelle ein.

Wir haben Machine-Learning-Modelle für Zeitreihen (LSTM neuronale Netze, Prophet) mit diesen Daten trainiert, aktualisieren die Prognosen täglich und stellen die Ergebnisse direkt in AFOS-Dashboards bereit. Ein Optimierungsmodul simuliert anschließend Einkaufsstrategien und gleicht prognostizierte Kosten, Lagerkapazitäten und Produktionsbedarf gegeneinander ab. Die Datenpipelines laufen über Azure Data Factory mit umfassendem Monitoring und Alerting; die Auswertungen stehen sowohl in Power BI-Dashboards als auch in automatisierten Wochenberichten zur Verfügung.

Optimierung der thermischen Abfallverwertung

Elixir, ein auf gefährliche und nicht gefährliche Industrieabfälle spezialisiertes Unternehmen, benötigte eine digitale Lösung, um die Kosten für die Aufbereitung von Abfällen zur thermischen Verwertung zu minimieren und gleichzeitig strenge Vorgaben für Kessel und Rauchgasreinigung einzuhalten. Im Projektverlauf erweiterten sich die Anforderungen: Die Anlagenbediener benötigten klares Feedback bei nicht durchführbaren Optimierungen, Möglichkeiten zum Szenarienvergleich sowie die Einbindung realer Restriktionen wie Lagerkapazitäten, Pumpgrenzen und Brennerunterstützung.

Die Plattform musste die praktischen Bedingungen vor Ort exakt abbilden und zugleich als Fundament für Elixirs langfristiges Vorhaben dienen, eine eigene Anlage zur thermischen Abfallverwertung (Waste-to-Energy) zu errichten.

Technische Perspektive

Wir haben eine individuelle Lösung auf Basis der AFOS-Plattform bereitgestellt, die deren skalierbare und anpassbare Architektur voll ausschöpft. Das System integriert fortschrittliche Optimierungsalgorithmen, die normgerechte Brennstoffmischungen in Sekundenschnelle berechnen, unterstützt durch Module für Einheitenumrechnung, Restriktionsvisualisierung, Lagermanagement, Simulationsvergleiche und Bunkeranalysen.

Die im Schichtenmodell mit Spring Boot, Angular und SQL Server entwickelte Anwendung verbindet hohe Performance mit einfacher Bedienbarkeit. Sie bietet Elixir ein flexibles Werkzeug, das die Abfallaufbereitung automatisiert, Kosten senkt und künftig für weiterführende Logistik- und Lageroptimierungen erweitert werden kann.

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